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中分類18AI技術
AIの入力、処理、出力に関する概要を理解して、デジタル技術に関する円滑な意思疎通を図るとともに、AIを効果的に利活用するために必要な、AI技術に関する基礎知識を問う。
— シラバス案 Ver.0.1【内容】より
出題範囲（小分類・項目・用語例）
1. 機械学習
- 機械学習の種類・特徴
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 強化学習
- モデル精度の改善・評価
- 過学習
2. ディープラーニング
- ディープラーニングの特徴
- ニューラルネットワーク
- ディープラーニング（深層学習）
- ディープラーニングの応用
- 自然言語処理モデル
- 音声処理モデル
- 画像認識モデル
3. 生成AI技術
- 生成AI技術の特徴
- 大規模言語モデル（LLM）
- コンテキスト内学習（In-Context Learning）
- トークン
- 検索拡張生成（RAG）
場面で考える練習問題
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