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中分類9データ分析・データ利活用
担当業務における課題を把握して改善策を提案したり、業務の価値向上のための気付きを得たりする上で必要な、データ分析・データ利活用に関する基礎知識を問う。
— シラバス案 Ver.0.1【内容】より
出題範囲（小分類・項目・用語例）
1. データ基盤
- データ基盤の特徴
- データ基盤の役割（データ蓄積、データ加工、データ分析、データ活用）
- データレイクの役割
- データウェアハウス（DWH）の役割
- データマートの役割
- ELT/ETL
2. データ分析・データ利活用
- データの種類と特徴
- 人の行動ログデータ
- 機械の稼働ログデータ
- ソーシャルメディアデータ
- 1次データ
- 2次データ
- 構造化データ
- 非構造化データ
- ビッグデータ
- オープンデータ
- パーソナルデータ
- データの加工・分析
- データ結合
- 名寄せ
- 外れ値・異常値・欠損値の処理
- アノテーション
- 季節調整
- 移動平均
- データマイニング
- テキストマイニング
- データ分析における統計的手法
- 確率
- 順列
- 組合せ
- 代表値（平均値、中央値、最頻値）
- 回帰分析
- 相関分析
- 擬似相関
- 尺度（名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度）
- 仮説検定
- 標本抽出（国勢調査、アンケート調査、全数調査、単純無作為抽出）
- 統計的バイアス
- 認知バイアス
- 図表やグラフによるデータの可視化
- 棒グラフ
- 折れ線グラフ
- ヒートマップ
- レーダーチャート
3. 業務分析
- 業務分析・業務計画
- 線形計画法
- 在庫管理（定量発注方式、定期発注方式）
- 日程計画
- ヒストグラム
- パレート図
- ABC分析
- 散布図
- 特性要因図
- ブレーンストーミング
- ブレーンライティング
場面で考える練習問題
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